在本地 3090 上跑开源模型，实现语义级 if 判断
🔍 这个项目是做什么的
SemIf 想做的是把传统代码里的 if 条件变成语义判断：不再只比较字符串或数值，而是让开源模型理解这句话是否在投诉、这段文本是否紧急等模糊条件。它强调在单张 3090 上本地运行，降低 API 成本和隐私风险，并且声明与 Jev、TypeSafe 无关联，说明它想走独立实现路线。
🎯 对我有什么用
如果你在做客服分类、内容审核、Agent 路由或数据清洗，SemIf 可以帮你把硬编码规则换成更灵活的本地语义判断。你不需要买云 API，一张 3090 就能试验，适合隐私敏感或高频调用场景。先看它支持的模型和延迟，再小规模接入；对想研究 LLM 融入传统编程的人值得 star。
每个 Monad 区块让 AI 做一次链上交易决策
🔍 这个项目是做什么的
jev-trader 是一个实验性 AI 交易机器人：在 Monad 区块链上，每个新区块触发一次 AI 决策，并在 Kuru 交易所的 MON-USDC 市场执行。它把高频区块节奏和模型判断结合起来，探索智能体能否在链上实时做买卖。项目用 TypeScript 编写，重点不是稳定盈利，而是验证 AI 决策与 DeFi 执行链路。
🎯 对我有什么用
如果你关注 Monad、Kuru 或 AI Agent 炒币，这个项目适合拿来读代码、跑测试网或观察策略，而不是直接投入真金白银。你能学到如何监听区块、调用 DEX、管理交易决策和风险控制。它能帮你快速理解链上 Agent 的最小闭环，但务必注意滑点、Gas、私钥安全和监管风险；作为研究样本值得 star。