用 Jev 决策替代 Claude Code 压缩摘要
🔍 这个项目是做什么的
这是一个 Claude Code 插件，专门解决长会话里上下文爆炸的问题。传统压缩会把历史总结成一段摘要，容易丢细节；它改成让 Jev 对每次工具调用和结果打分，一次请求完成判定，过期的丢弃或截断，保留的则原样逐字保留。这样既节省 token，又保住关键代码、报错和工具输出，适合长时间编码 Agent。
🎯 对我有什么用
如果你常用 Claude Code 做重构、调试或长任务，它能明显降低上下文被摘要扭曲的风险，减少重复解释和丢信息。安装插件后，长会话更稳定，工具结果不会轻易被糊成摘要。适合重度 Agent 编程用户、想研究上下文管理的人。值得 star 并观察它能否迁移到其他 Agent 框架，比如 Cursor、Cline 或自建工作流。
在 Monad 上按区块频率运行的 AI 交易代理
🔍 这个项目是做什么的
这是一个跑在 Monad 区块链上的 AI 交易实验，聚焦 Kuru 交易所的 MON-USDC 交易对。它每个区块做一次 AI 交易决策，把链上高频节奏和模型判断结合起来。项目不是传统量化策略，而是探索“链上 Agent 能否实时决策”的叙事：模型看市场状态，输出买卖动作，再由合约或脚本执行。
🎯 对我有什么用
对普通开发者，它的价值不是直接拿来赚钱，而是学习链上 AI Agent 的工程结构：如何监听区块、获取行情、调用模型、管理钱包和执行交易。适合研究 Monad 生态、Kuru DEX、AI 交易机器人的人。务必当实验品，别投入真金白银；可 star 关注其风控、延迟和策略代码。